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2． re模块的基本函数

2.1使用compile加速

2.2 match和search

2.3 finditer

2.4 字符串的修改与替换

2.2 match与search

match( rule , targetString [,flag]  )

search( rule , targetString [,flag]  )

（注：re的match 与search函数同compile过的Pattern对象的match与search函数的参数是不一样的。Pattern对象的match与search函数更为强大，是真正最常用的函数）

按照规则在目标字符串中进行匹配。

第一个参数是正则规则，第二个是目标字符串，第三个是选项（同compile函数的选项）

返回：若成功返回一个Match对象，失败无返回

findall虽然很直观，但是在进行更复杂的操作时，就有些力不从心了。此时更多的使用的是match和search函数。他们的参数和findall是一样的，都是：

match( rule  , targetString [,flag] )

search(  rule , targetString [,flag] )

不过它们的返回不是一个简单的字符串列表，而是一个MatchObject （如果匹配成功的话）.。通过操作这个matchObject，我们可以得到更多的信息。

需要注意的是，如果匹配不成功，它们则返回一个NoneType。所以在对匹配完的结果进行操作之前，你必需先判断一下是否匹配成功了，比如：

>>> m=re.match( rule , target )
>>> if m: #必需先判断是否成功
doSomethin

这两个函数唯一的区别是：match从字符串的开头开始匹配，如果开头位置没有匹配成功，就算失败了；而search会跳过开头，继续向后寻找是否有匹配的字符串。针对不同的需要，可以灵活使用这两个函数。

关于match返回的MatchObject如果使用的问题，是Python正则式的精髓所在，它与组的使用密切相关。我将在下一部分详细讲解，这里只举个最简单的例子：

例：

>>> s= 'Tom:9527 , Sharry:0003'
>>> m=re.match( r'(?P\w+):(?P\d+)' , s )
>>> m.group()
'Tom:9527'
>>> m.groups()
('Tom', '9527')
>>> m.group(‘name’)
'Tom'
>>> m.group(‘num’)
'9527'