2018年，收获良多，当然不只是计算机领域。2019年准备再梳理一下技术体系，无体系不成方圆。干开发已经5年有余，心中留下诸多遗憾，现在水平高级是有的，也算个水货架构师。大话空话不要放，多闻阙疑，多见阙殆，好好学习，天天向上。
工欲善其事，必先利其器。这里介绍的工具是我认为比较好的，经常会用到的。
主要介绍集成开发环境（IDE）、代码编辑器、版本控制、FTP工具、数据库管理工具、提高开发效率的工具，还有其它专项开发时用的工具。
计算机科学发展日新月异，新知识层出不穷，有些要温故而知新，反复回味，有了只要了解就可以，用的时候现学现用。
计算机的基础知识就是那种值得反复回味的，从小白走到专家，每个阶段回看都有不同的发现。
CPU、内存、硬盘、输入输出、程序,能说出计算机怎么启动，一个程序比如1+1是怎么存储、怎么执行、怎么显示可以算是及格吧。
其实汇编一般人用的不多，不同平台指令不同，其汇编语言差异也比较大，但编程的思想是一样的。
理解汇编对学好C是至关重要的，而C/C++是较高层次技术人员必备技能之一。
这里推荐一个实践方案，自己写一个小操作系统，推荐两本书，按着上面的来基本没问题：
《30天自制操作系统》：一个日本人写的，但写的真的很好。
《自己动手写操作系统》：这个是中国人写的。
我在看完《30天自制操作系统》这本书，并实践了一下后，对计算机结构、汇编、C都有了更深入的认识。
由于是工作后发现的，没有用多时间更深入透彻的实践，达到了如指掌一直是心中的遗憾，如有时间一定补上。
想学好C语言还是要真正做些实践，《30天自制操作系统》是对操作系统的实践，《python 源码剖析》是对面向对象语言的实践。
有了这两种实践之后，对C语言的使用将达到很高的境界。对于C语言没有更深入的实践一直是心中的遗憾，如有时间一定补上。
线性结构、树、图的各种相关知识，比如结构、相关算法、存储方式等，算法中排序、查找等。
学完大学的数据结构课本可以看《算法导论》这本书，更有深度。
基本学差不多就要学主流语言，话说现在各种语言也是非常多，但为了工作至少要精通一门。
现在主流的JAVA、C++、Python根工作需要精通一门，做WEB开发除了JAVA外还要学javascript。
在学习语言的同时，要学习一下设计模式，了解所学语言如何实现各种设计模式。
函数工编程现在越来越流行，可以学一学scala，这是spark大数据平台标配开发语言。
另外，了解LISP系列语言将对编程语言有新的认识，这里推荐两篇文章：
根工作需要，了解或深入LINUX操作系统是必要的。
学习基本的命令和shell编程也是必备的。
想深入挖掘linux系统，推荐读一下《linux from scratch》手册，LFS是一种从网上直接下载源码，从头编译LINUX的安装方式，一个定制linux的教程。
关系型数据库是非学不可的，在学了大学的数据库原理之后，要会做数据库设计。
sql调优是必须会的，在理解关系型数据库原理之后才能做出好的设计，才能对SQL调优提高性能。
如有必要，深入学习一种数据库是非常有必要的，推荐学mysql。
并发与网络是必备的开发技能，其中并发一般是多线程编程，现在主流语言一般都支持多线程编程了。
网络编程不只是web开发什么的，那是只http协议下的编程，只是一个用的比较多的领域，TCP/UDP协议的编程也是非常有必要掌握的
网络在大学有专门的课程，还是比较好学的。并发编程是比较难学的，比较依赖于基础知识和丰富的设计经验。
IT行业方向还是比较多的，不同的方向选用的技术偏重点不同。
嵌入式方向：偏重硬件、汇编、操作系统，重点语言是C。
WEB开发：偏重网络、并发、架构，重点语言是JAVA。
游戏开发：偏重图形、图像、动画、3D相关技术，综合性比较强。
大数据：大数据运维偏重系统与网络，大数据开发偏重于平台使用，数据分析师偏重于模型与算法，重点语言是JAVA与python。
人工智能：偏重于模型与算法，重点语言是JAVA与python。
区块链：2018是区块链寒冬，但区块链技术对社会关系的改造必不可挡，我依然看好这个方向。
应用软件：这个比较杂，系统、中间件、数据库、桌面软件，不好说偏重什么。
这只是根据自己感觉分了下类，游戏和WEB开发比较广泛但前景一般，大数据还没大众化前景还不错，人工智能在高速发展期前景非常好。
另外，从行业划分电商、政务、金融等，不同行业前景也不一样，金融当然是比较有前景的。
架构要掌握常见的中间件，如消息队列、缓存、负载等。
主流的如Nginx、Redis，JAVA消息队列ActiveMQ、kafka等。
这里保留以前整理的内容，另外推荐一本书，《大型网站技术架构_核心原理与案例分析》-李智慧，这是对WEB架构写的比较好的一本书。
软件架构师的职责：理解系统的业务需求，制定系统的整体框架（包括：技术框架和业务框架）;对系统框架相关技术和业务进行培训。解决系统开发、运行中出现的各种问题。
很多小众领域也是非常有价值的，在能力经验丰富之后这将是一个学习的重点，如密码术。